Werkstudent Research & Development – Bildverarbeitung & KI
m/w/x
So sieht Dein Tag aus:
- Du unterstützt unser R&D-Team bei der Entwicklung innovativer Mess- und Bildverarbeitungssysteme
- Du konzipierst und führst Messungen durch, um repräsentative Datensätze zu erstellen – inklusive Qualitätskontrolle der aufgenommenen Daten
- Du entwickelst und implementierst Bildverarbeitungspipelines zur Vorverarbeitung und Analyse von Bilddaten
- Du arbeitest mit modernen Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere mit Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Du führst Auswertungen und Validierungen durch und setzt Explainability-Methoden wie Grad-CAM ein, um Modelle besser zu verstehen und zu optimieren
- Du bringst eigene Ideen ein und arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen aus den Bereichen Automatisierung, Softwareentwicklung und Messtechnik zusammen
Das bringst Du mit:
- Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Bildverarbeitung, KI oder Messtechnik
- Du hast fundierte Kenntnisse in Bildverarbeitung und Optik
- Du bringst Programmiererfahrung in MATLAB oder Python mit – idealerweise hast du schon mit PyTorch gearbeitet
- Du kannst Daten analysieren, strukturiert dokumentieren und Ergebnisse anschaulich präsentieren.
- Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, analytisch und lösungsorientiert
- Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und aktuelle KI-Methoden praktisch anzuwenden
Das erwartet Dich bei uns:
- Ein Job mit Sinn: Du unterstützt ein Unternehmen, das mit innovativer Technologie aktiv zur Kreislaufwirtschaft beiträgt
- Flexible Arbeitszeiten (bis zu 20 Std./Woche), die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
- Ein Team, das zusammenhält: Kollegial, wertschätzend und mit echtem Zusammenhalt
- Kurze Wege, klare Entscheidungen: Flache Hierarchien und direkter Draht zu allen Ebenen
- Ankommen leicht gemacht: Perfekte ÖPNV-Anbindung für einen entspannten Start in den Tag
- Ausgleich nach Feierabend: Trainiere im firmeneigenen Fitnessstudio